课程大纲
面向零基础学员的AI视频生成训练营
一、项目概览
Seedance 2.0 是面向内容创作者的多模态AI视频生成能力集合,能够将“分镜、运镜、物理仿真、音画对齐”等导演级能力以语义化方式封装,显著降低视频创作门槛。本课程以“模块化实操 + 可复用模板”为主线,帮助零基础学员在12小时内完成从平台注册到作品交付的全流程闭环。
二、培训目标
· 在统一工作流下完成:文本/图像/视频/音频四模态输入的基本操作与组合引用。
· 掌握“五步结构化提示词”公式,实现主体、动作、镜头、风格与负向约束的可控生成。
· 掌握 @ 引用系统:角色一致性锁定(Identity Lock)、道具细节锁定、动作迁移与风格迁移。
· 掌握运镜词汇与动态导演:Dolly/Orbit/Whip Pan/Handheld 等镜头语言的可复用表达。
· 完成音频驱动的节奏同步、音效匹配与基础口型同步(Lip-sync)思路。
· 掌握长叙事工作流:叙事规划器、分镜提示、视频延长(Extension)与平滑过渡。
· 掌握 CRAFT 排障框架与算力/积分管理策略,能独立定位并修复常见生成问题。
· 结业交付:产出一条10-20秒的可发布成片(含Prompt与素材清单)。
三、培训对象与适用场景
培训对象:零基础或仅具备短视频基础的学员(非影视/非设计专业亦可)。
适用场景:电商产品视频、品牌/活动预热视频、微短剧/剧情短片、AI动漫短片、企业宣传内容等。
四、课程总体安排
天数 | 核心模块 | 阶段性交付 |
Day 1 | 入驻与界面 | 3条基础镜头样片 |
Day 2 | 动态导演 | 1条15-30秒成片 |
七、课程大纲
Day 1|从0到可控生成:入驻-提示词-一致性
模块1:开场与Seedance 2.0 工作流总览
学习目标
· 理解本次训练营的产出标准与学习路径,明确 AI 生成的效果边界
· 认识 “从执行力到决策力” 的 AI 创作方式,掌握低试错成本的生成策略
关键知识点
· AI视频生成演进与Seedance 2.0 关键能力:2K、长时生成、物理真实、音画同步(实操提示:长时生成易出现特征变形,音画 / 动作无法 100% 精准复刻)
· 全流程工作流:素材准备 → 结构化提示词 → 引用锁定 → 动态导演 → 音频对齐 → 延长与成片
· 课堂生成策略:低清验证-高清定稿-版本化迭代
实操任务
1. 完成个人素材与账号检查(按清单自检)
2. 建立“项目文件夹结构”:素材/Prompt/版本记录/成片输出
模块2:平台注册与界面快速上手
学习目标
· 完成平台入驻与基础设置
· 掌握生成参数与输出规范(比例/时长/清晰度),能根据效果需求选择适配参数
关键知识点
· 主要功能区:生成区、素材库、@引用区、参数区、历史记录/版本对比
· 输出关键参数:分辨率、时长、画幅(9:16/16:9/1:1)、风格/模型选择(实操提示:低清生成速度快、效果易验证,高清生成耗算力、易排队)
· 常用操作:保存Prompt、复用历史生成、下载与发布前检查
实操任务
3. 创建一个“测试项目”,分别生成:静态感镜头/动物轻运镜镜头(3-4 秒低清,实操提示:优先用低清完成界面与参数实操)
4. 完成一次“低清-高清”定稿流程演示(教师引导)
模块3:提示词工程 Prompt Engineering(五步公式)
学习目标
· 掌握可复制的提示词写法,减少“盲盒式”随机结果
· 能通过迭代把镜头稳定到可用水平,掌握迭代的核心变量控制
关键知识点
· 五步结构:主体(Subject)+ 动作(Action)+ 镜头语言(Camera)+ 视觉风格(Style)+ 负向约束(Negative)
· 从模糊形容词到可执行参数:材质、光影、镜头焦段、景别、运动方式
· 负向约束常用库:多余肢体/崩脸/伪影/过曝/文字错误/动物特征变形等
· 迭代方法:一次只改一类变量(主体/镜头/风格),保留有效片段
实操任务
5. 按模板写出3条Prompt:①动物出场镜头 ②产品特写镜头 ③氛围场景镜头
6. 每条Prompt做至少2轮迭代:记录修改点与结果差异(仅单变量修改)
7. 练习加入镜头语言:Dolly-in / Low angle close-up / Shallow depth of field 等
模块4:一致性锁定与@引用系统(角色/道具)
学习目标
· 学会用多张参考图锁定动物角色的外形、毛色、特征细节
能在多镜头中保持动物角色的外形、体态不发生突变 / 变形,掌握微距细节的降维表达方法
关键知识点
· @Image 多图入库:动物正面 / 侧面 / 特征特写(如花纹、耳朵、尾巴)的作用差异(实操提示:参考图质量直接决定一致性,模糊 / 角度单一素材易导致特征变形)
· 语义绑定:毛色参考 / 体态参考 / 特征细节参考(如斑点、角、尾型)/ 道具细节参考的写法(实操提示:优先绑定核心特征,如毛色 / 耳型,弱化次要细节)
· 细节增强:动物项圈 / 配饰 / 专属道具(如小背包、铃铛)等微距引用策略(实操提示:平台对微小文字 / 精细纹理还原能力弱,易模糊、出错)
· 毛色纹理、体态比例、特征细节(如耳型、尾型)、主色调与光向
实操任务
8. 上传至少 3 张动物角色参考图并完成标记(正面 / 侧面 / 特征特写)
9. 生成2个镜头:中景行走 + 特写神态(要求动物角色外形、体态稳定无变形)
10. 为产品/道具添加独立引用:生成 1 个产品 + 动物同框的英雄特写镜头(动物角色特征稳定)
模块5:阶段复盘与算力/积分管理
学习目标
· 学会降低试错成本并形成自己的生成节奏
· 能对作品做质量自检,明确后续优化方向
关键知识点
· 阶梯式生成:低清样片验证 → 高清渲染定稿
· 保留策略:优先保留动物角色 / 关键动作引用,风格用文字承担
· 版本管理:命名规范(V1/V2/Final)、Prompt快照与复现
· 各平台算力 / 积分规则:免费额度获取方法、消耗标准(实操提示:各平台均有免费额度限制,批量高清生成易耗尽额度)
实操任务
11. 对Day 1作品做一次“质量自检”:动物角色一致性/构图/瑕疵点
12. 输出一条“明天要解决的问题清单”
Day 2|从镜头语言到成片:动态-音频-叙事-排障
模块6:动态导演与运镜词汇(Camera Directing)
学习目标
· 能用镜头术语精准表达动物运动与画面情绪
· 掌握动作迁移的基本方法,能复刻简单基础动作
关键知识点
· 核心运镜:Dolly/Track(推拉/追踪)、Orbit(环绕)、Whip Pan(甩镜头)、Hitchcock Zoom、Handheld(手持感)
· 动作迁移:@Video 作为动态参考,角色保持 @Image 身份不变(实操提示:平台仅能 “语义复刻” 动作,无法 100% 还原肢体细节 / 运动轨迹,复杂动作易穿模、扭曲)
· 物理真实:重量感、加速度、布料/流体等描述关键词(实操提示:用简单词汇描述物理特征,避免复杂表述)
· 构图控制:景别、焦段(35mm/85mm)、主体占比、留白与视线方向
实操任务
13. 用同一角色生成3条镜头:①Dolly-in出场 ②Orbit展示道具/产品 ③Handheld追随运动(基础运镜组合,实操提示:不使用复杂运镜叠加)
14. 完成一次动作迁移:让角色执行参考简单基础动作(行走 / 抬手 / 转身,5-8 秒低清→高清,实操提示:避免舞蹈 / 武术等复杂动作)
模块7:音频驱动与音画对齐(节奏/音效/口型思路)
学习目标
· 能把音乐节拍作为剪辑与转场锚点,掌握音画对齐的 “AI 生成 + 后期微调” 组合方法
· 掌握动物动作与音频节奏 / 音效的匹配思路,无需追求精准同步
关键知识点
· @Audio 上传与节奏点识别:鼓点/重拍与动作峰值匹配(实操提示:平台对 “时间锚点” 识别不精准,动作与节拍易错拍,无法 100% 精准同步)
· 提示词写法:转场与动作与节拍同步;显式时间锚点(At 7-second mark…)
· 音效匹配:动物脚步 / 碰撞 / 叫声等场景音的语义约束
· 核心实操提示方法:AI 生成基础动作镜头 + 剪映后期微调(裁剪镜头时长、卡点节拍),替代纯 AI 精准生成
实操任务
15. 选择一段15-30秒音乐,制作一条“节奏对齐”的动作镜头,再用剪映后期微调完成音画对齐(核心降维方法落地)
16. 可选任务:上传场景音效,制作 3-5 秒动物动作与音效匹配镜头(实操提示:重点保证动作与音效的逻辑匹配,无需精准卡点)
模块8:长叙事工作流(叙事规划器 + 分镜 + 延长)
学习目标
· 能把一个故事拆解成可执行的镜头序列,掌握短时长镜头的拼接叙事方法
· 掌握 “延长” 功能的正确使用方法,能实现 10-15 秒稳定成片的生成与延长
关键知识点
· 叙事提示的镜头化写法:远景→中景→特写的组织逻辑
· 叙事规划器:从长文本到镜头分段的控制要点
· 视频延长(Extension):末尾帧继承与语义延续
· 多素材融合:延长过程中引入新的动作/风格引用而不断裂
实操任务
17. 选择三类路径之一完成分镜:①电商广告 ②微短剧 ③企业宣传(拆解为 4 个以内10 秒内短镜头)
18. 写出至少4个镜头的分镜Prompt(含时间段)并生成第一版成片(10-15 秒,实操提示:先完成短时长成片,再尝试延长)
19. 使用延长功能完成第二版:延长 5 秒以内,提升转场、动物动作或角色一致性(实操提示:不追求 30 秒成片,重点保证延长部分的连贯性)
模块9:CRAFT排障框架与质量打磨
学习目标
· 能基于 CRAFT 框架快速定位动物角色视频常见问题,掌握可落地的降维修复方案
· 能对成片做质量打磨,达到 “瑕疵可控、可用即可” 的标准
关键知识点
· CRAFT:Context(场景)/Reference(引用)/Action(动作)/Framing(构图)/Timing(时序)
· 典型问题:闪烁、穿模、变脸、肢体崩坏、畸变、音画错位、转场生硬(实操提示:AI 生成无法完全避免瑕疵,以 “瑕疵可控、不影响视觉” 为标准)
· 修复策略:
· 特征变形 / 穿模:简化动作描述、提升参考图质量、绑定核心特征
· 音画错位 / 转场生硬:剪映后期微调、缩短镜头长度
· 闪烁 / 畸变:强化稳定性描述、使用标准焦段、控制镜头运动幅度
· 发布前检查:清晰度、字幕/文字准确性、版权与合规
实操任务
20. 对最终作品做“CRAFT体检”:每个维度至少写1条改进动作并重生成关键镜头
21. 形成最终版发布稿(Final)
模块10:结业展示与课程收口
学习目标
· 完成结业评估与作品归档,确保可复现与可交付
· 掌握系列化 IP 内容生产的基础思路
关键知识点
· 结业标准:角色一致性、镜头语言、音画对齐、叙事完整、瑕疵可控
· 作品归档:Prompt、引用素材、版本说明、发布文案(可选)
· 下一步成长路径:从单镜头到系列化内容生产(基于课堂降维方法,低试错成本创作)
实操任务
22. 作品路演:每人3分钟展示(作品-Prompt-问题-解决)
23. 提交结业包:成片+Prompt+素材清单+排障表