课程大纲
培训目的：
本课程全面系统地讲授SAS技术，介绍有关SAS的基础知识、一般原理和实际操作，结合自身实际工作的经验体会和大量生动的实践案例，循序渐进地对SAS的核心技术模块进行介绍；目的在于帮助学员深刻领会和掌握使用SAS进行数据处理、统计分析和数据挖掘的相关知识，同时培养学员解决商业问题和实施商业项目的能力。
预备知识：
本课程假设学生已经掌握计算机操作、概率论和统计学基础知识的前提下进行讲授（不要求学员熟悉其它统计和计量分析软件）。
培训大纲：
1、Base SAS基础
· SAS 系统简介
· 启动SAS 软件
· SAS 窗口环境
· SAS 文件和逻辑库
· 一个简单的SAS 程序
2、读取外部数据到SAS数据集
· SAS 编程基本概念
· 通过DATA 步读取数据
· 通过IMPORT 过程读取外部文件数据
· 访问关系型数据库系统中的数据
· SAS 程序错误及处理
3、对单个数据集的处理
· 选取部分变量
· 操作数据集的观测
· 创建新变量
· 循环和数组
· SAS常用函数
· 将数据集写出到外部文件
4、对多个数据集的处理
· 数据集的纵向串接
· 数据集的横向合并
· 数据集的更新
5、数据汇总和展示
· 通过PRINT过程制作报表
· 通过TABULATE过程制作汇总报表
· 通过GPLOT过程制作图形
· 通过GCHART过程制作图形
· ODS输出传送系统
· 案例解析：PRINT过程操作实例
· 案例解析：汇总报表实例
· 案例解析：GPLOT过程制作图形编程操作
· 案例解析：GCHART过程绘制图形编程操作
6、描述性统计分析
· 基本概念
· 描述性统计量
· MEANS过程的补充
· 案例解析：利用MEANS过程求各种统计量
· 案例解析：利用UNIVARIATE过程求各种统计量
· 案例解析： 频数表的生成实例
7、参数估计与假设检验
· 参数估计
· 假设检验
· 非参数假设检验
· 分别拟合假设检验
· 案例解析：TTEST过程的实例数据分析
· 案例解析：总体均值检验
· 案例解析：实验数据的配对T检验
· 案例解析：数据比例的显著性检验
· 案例解析：样本数据的正态性检验实例
8、回归分析
· 变量关系探索
· 线性回归
· 自变量间的共线性诊断
· 案例解析：某大型服装连锁机构门店收入相关数据分析
· 案例解析：分析可支配收入和消费性支出之间的关系
· 案例解析：利用线性回归分析学生肺活量及有关变量的关系
9、方差分析
· 方差分析的基本原理
· 单因素试验的方差分析
· 显著因素下的水平间差异检验
· 双因素试验的方差分析
· 案例解析：分析四种止痛药效果之间是否有明显差异
· 案例解析：分析三种饲料的营养价值之间有无显著性差别
· 案例解析：分析不同实验室试制的纸张光滑度有无差异
10、主成分分析与因子分析
· 主成分分析概述
· 使用SAS 实现主成分分析
· 因子分析概述
· 使用SAS 实现因子分析
· 案例解析：我国某年经济发展情况的主成分分析
· 案例解析：中国房地产经济区的研究分析
11、聚类分析和判别分析
· 聚类分析的概述
· 划分法与层次法
· 判别分析概述
· 判别分析在SAS中的实现
· 案例解析：聚类分析在客户定位中的应用研究
· 案例解析：变量聚类在多指标系统评价中的应用
· 案例解析：基于判别分析法的上市公司财务分析研究
12、LOGISTIC回归分析
· 基本原理
· 运用LOGISTIC过程拟合模型
· LOGISTIC过程的其他语句
· 建立模型
· 案例解析：LOGISTIC回归用于上市公司ST预测
13、SAS数据挖掘流程
· SAS 数据挖掘概述
· 确定业务问题和数据准备
· 数据抽样、探索与加工
· 数据建模
· 案例解析：X公司贷款业务案例分析
· 案例解析：关联规则与购物篮问题分析
· 案例解析对股票交易数据进行聚类分析
· 案例解析：信用风险评分卡的开发与应用