AI 解决方案能力不只是了解几个模型名称,而是能够理解业务场景需要什么、算力与平台如何支撑、模型怎样部署,以及如何用合适的提示让模型产出可用结果。
通过华为智算方案与昇腾大模型相关内容的学习,你将建立面向企业 AI 场景的基础认知,为后续方案设计、技术交流和应用实践打好底座。
Course Overview
课程面向希望进入企业 AI 解决方案领域的学习者,帮助你把算法、算力、平台、部署和业务应用串联为一条可理解、可沟通的技术主线。
AI 解决方案能力不只是了解几个模型名称,而是能够理解业务场景需要什么、算力与平台如何支撑、模型怎样部署,以及如何用合适的提示让模型产出可用结果。
通过华为智算方案与昇腾大模型相关内容的学习,你将建立面向企业 AI 场景的基础认知,为后续方案设计、技术交流和应用实践打好底座。
Capability Map
从技术趋势出发,逐步进入算力与业务流程,再连接到华为智算、昇腾基础软件、部署模式和行业应用。
了解人工智能发展历程、大模型演进过程与 DeepSeek 的产业影响。
建立神经网络、模型架构、算力概念与 AI 芯片的基础认知。
理解人工智能与大模型从业务问题到应用交付的主要流程。
认识计算、网络、存储、天成方案与绿色数据中心相关能力。
了解昇腾 AI 基础软件及集群监控与运维软件的作用。
认识大模型部署路径与商业模式,建立基础方案判断能力。
了解业界典型大模型与华为大模型应用案例,连接真实场景。
Learning Path
按知识递进组织学习:先夯实概念,再理解智算与昇腾方案,最后走向部署、提示工程和应用判断。
建立大模型时代下的技术坐标系,理解模型、算力与 AI 芯片之间的关系。
从计算、网络、存储到基础软件,理解支撑大模型运行的智算能力组合。
认识大模型的部署和商业模式,用提示工程连接模型能力与业务任务。
Full Curriculum
七个模块从人工智能基础逐步深入到华为智算、大模型部署与行业应用,覆盖方案工程师需要建立的核心知识面。
主要知识点:人工智能发展历程;大模型发展过程;DeepSeek 概览及其产业影响;大模型演进趋势。
主要知识点:神经网络基础介绍;模型架构介绍;算力基础概念;AI 芯片介绍。
主要知识点:人工智能业务流程介绍;大模型业务流程介绍;大模型使用与提示工程。
主要知识点:算力方案和昇腾计算产品介绍;网络方案和产品介绍;存储方案和产品介绍;华为天成解决方案介绍;绿色数据中心概念。
主要知识点:昇腾 AI 基础软件;集群监控与运维软件。
主要知识点:大模型部署介绍;大模型商业模式。
主要知识点:业界典型大模型;华为大模型应用案例。
Certification
通过课程学习建立 HCIA-AI Solution 相关知识基础,为理解认证考核范围与后续自主准备提供清晰参考。
考试以笔试形式进行,题目覆盖单选题、多选题、判断题与填空题,考察 AI、算力、智算方案与大模型应用等相关知识。
认证状态、考试费用、考试安排和其他政策可能调整,实际以认证官方最新发布信息为准。
Who It Is For
你需要具备基础的计算机知识和对 IT 硬件的基本认识;课程从概念、方案到实践逐层展开。
希望建立面向企业场景的 AI、算力、平台与模型部署基础,提升方案理解和技术沟通能力。
希望进一步理解大模型工作流程,并把提示工程放到模型应用与业务任务中思考。
希望更清楚地理解大模型能力边界、部署模式和基础设施条件,从而更好地推进 AI 产品讨论。
希望了解华为智算、昇腾方案和大模型应用的关键概念,提高与客户及技术团队的协同效率。
What You Will Gain
把零散的 AI 概念组织成一条更完整的解决方案认知路径,并能够围绕真实场景展开基础沟通与实践。
了解人工智能与大模型的发展脉络,建立持续关注产业变化的基础视角。
理解神经网络、模型架构、算力和 AI 芯片等常用概念之间的关系。
认识从业务问题、模型能力到应用使用的基本流程,提升场景分析的清晰度。
了解华为智算软硬件相关能力,以及面向 AI 大模型的方案组成。
理解大模型部署及商业模式的基本思路,能够进行基础方案判断。
尝试用更明确的目标、上下文和输出要求与大模型协作,提升任务完成质量。