3 天 · 24 课时 · HCIA-AI Solution V1.0

华为认证 AI 大模型 解决方案工程师

建立从 AI 与算力认知,到智算方案与大模型应用的完整基础

围绕人工智能趋势、算力基础、华为智算软硬件、昇腾大模型方案、模型部署与提示工程展开,帮助你理解企业 AI 解决方案的关键环节,并形成清晰的技术表达与基础实践能力。

3 天 集中学习
24 课时 理论 + 上机实习
7 模块 覆盖 AI 方案链路
初中级 面向方案能力建立

Course Overview

从理解大模型,到说清楚一套 AI 解决方案

课程面向希望进入企业 AI 解决方案领域的学习者,帮助你把算法、算力、平台、部署和业务应用串联为一条可理解、可沟通的技术主线。

AI 解决方案能力不只是了解几个模型名称,而是能够理解业务场景需要什么、算力与平台如何支撑、模型怎样部署,以及如何用合适的提示让模型产出可用结果。

通过华为智算方案与昇腾大模型相关内容的学习,你将建立面向企业 AI 场景的基础认知,为后续方案设计、技术交流和应用实践打好底座。

01 看懂 AI 与算力 理解神经网络、模型架构、AI 芯片与算力基础概念。
02 熟悉智算方案 认识计算、网络、存储与绿色数据中心在方案中的位置。
03 理解模型落地 掌握大模型业务流程、部署方式与商业模式的基础逻辑。
04 开始提示工程实践 以清晰的任务目标和输入组织方式提升模型使用效果。

Capability Map

一张图看清 AI 大模型解决方案的关键能力

从技术趋势出发,逐步进入算力与业务流程,再连接到华为智算、昇腾基础软件、部署模式和行业应用。

01

AI 发展趋势

了解人工智能发展历程、大模型演进过程与 DeepSeek 的产业影响。

02

算力基础

建立神经网络、模型架构、算力概念与 AI 芯片的基础认知。

03

业务流程

理解人工智能与大模型从业务问题到应用交付的主要流程。

04

华为智算

认识计算、网络、存储、天成方案与绿色数据中心相关能力。

05

昇腾软件

了解昇腾 AI 基础软件及集群监控与运维软件的作用。

06

模型部署

认识大模型部署路径与商业模式,建立基础方案判断能力。

07

行业应用

了解业界典型大模型与华为大模型应用案例,连接真实场景。

Learning Path

3 天建立从基础概念到方案应用的学习路径

按知识递进组织学习:先夯实概念,再理解智算与昇腾方案,最后走向部署、提示工程和应用判断。

DAY 01

趋势与算力基础

建立大模型时代下的技术坐标系,理解模型、算力与 AI 芯片之间的关系。

  • 人工智能发展历程与大模型演进
  • DeepSeek 概览及产业影响
  • 神经网络、模型架构与算力概念
DAY 02

华为智算与昇腾方案

从计算、网络、存储到基础软件,理解支撑大模型运行的智算能力组合。

  • 华为智算产品方案与天成方案
  • 昇腾计算与 AI 基础软件
  • 集群监控与运维软件基础
DAY 03

部署、提示与行业应用

认识大模型的部署和商业模式,用提示工程连接模型能力与业务任务。

  • 大模型部署路径与商业模式
  • 大模型使用与提示工程
  • 业界模型与典型应用案例

Full Curriculum

完整课程大纲

七个模块从人工智能基础逐步深入到华为智算、大模型部署与行业应用,覆盖方案工程师需要建立的核心知识面。

MODULE 01

人工智能发展趋势

主要知识点:人工智能发展历程;大模型发展过程;DeepSeek 概览及其产业影响;大模型演进趋势。

MODULE 02

人工智能和算力基础

主要知识点:神经网络基础介绍;模型架构介绍;算力基础概念;AI 芯片介绍。

MODULE 03

人工智能业务流程概述

主要知识点:人工智能业务流程介绍;大模型业务流程介绍;大模型使用与提示工程。

MODULE 04

华为智算方案和产品介绍

主要知识点:算力方案和昇腾计算产品介绍;网络方案和产品介绍;存储方案和产品介绍;华为天成解决方案介绍;绿色数据中心概念。

MODULE 05

昇腾大模型解决方案概述

主要知识点:昇腾 AI 基础软件;集群监控与运维软件。

MODULE 06

大模型部署与商业模式介绍

主要知识点:大模型部署介绍;大模型商业模式。

MODULE 07

业界大模型及应用

主要知识点:业界典型大模型;华为大模型应用案例。

Certification

认证方向与考试信息

通过课程学习建立 HCIA-AI Solution 相关知识基础,为理解认证考核范围与后续自主准备提供清晰参考。

HCIA-AI Solution

H13-313

考试以笔试形式进行,题目覆盖单选题、多选题、判断题与填空题,考察 AI、算力、智算方案与大模型应用等相关知识。

认证状态、考试费用、考试安排和其他政策可能调整,实际以认证官方最新发布信息为准。

90 min 考试时长
笔试 考试类型
600 / 1000 及格分 / 总分
中文 考试语言
200 USD 大纲标注费用
4 类题型 单选、多选、判断、填空

Who It Is For

谁适合学习

你需要具备基础的计算机知识和对 IT 硬件的基本认识;课程从概念、方案到实践逐层展开。

AI 解决方案工程师

希望建立面向企业场景的 AI、算力、平台与模型部署基础,提升方案理解和技术沟通能力。

AI 提示词工程师

希望进一步理解大模型工作流程,并把提示工程放到模型应用与业务任务中思考。

AI 产品经理

希望更清楚地理解大模型能力边界、部署模式和基础设施条件,从而更好地推进 AI 产品讨论。

AI 销售经理

希望了解华为智算、昇腾方案和大模型应用的关键概念,提高与客户及技术团队的协同效率。

What You Will Gain

完成学习后,你将能够

把零散的 AI 概念组织成一条更完整的解决方案认知路径,并能够围绕真实场景展开基础沟通与实践。

01

理解 AI 发展趋势

了解人工智能与大模型的发展脉络,建立持续关注产业变化的基础视角。

02

掌握 AI 与算力概念

理解神经网络、模型架构、算力和 AI 芯片等常用概念之间的关系。

03

梳理大模型业务流程

认识从业务问题、模型能力到应用使用的基本流程,提升场景分析的清晰度。

04

认识华为智算产品方案

了解华为智算软硬件相关能力,以及面向 AI 大模型的方案组成。

05

建立模型部署基础

理解大模型部署及商业模式的基本思路,能够进行基础方案判断。

06

使用提示工程

尝试用更明确的目标、上下文和输出要求与大模型协作,提升任务完成质量。

从 AI 基础认知出发,建立面向大模型解决方案的专业表达

围绕算力、智算、昇腾、大模型部署与提示工程,完成一段清晰而扎实的 AI 解决方案学习路径。