01 / UNDERSTAND
理解文档数据库
认识 MongoDB 的特点、核心概念、工具与适用边界，建立文档数据思维。
Course Overview
用文档模型，构建更贴近业务变化的数据服务
MongoDB 以文档为核心组织数据。面对不断变化的业务结构，开发者需要理解如何选择数据模型、管理集合和文档、编写高效查询与聚合，并通过索引将访问路径稳定下来。
当数据服务从单机走向生产环境，还需要考虑备份、监控、账户安全、复制与分片。课程将这些任务连成一条完整路径，让学习者既能构建数据功能，也能理解它如何稳定地运行和扩展。
适合人群
开发人员、数据工程人员、运维人员，以及需要使用 MongoDB 处理业务数据的技术人员
训练方式
文档建模、CRUD、聚合分析、索引设计、备份恢复、复制与分片实践
核心工具
mongosh、MongoDB Server、mongodump、mongorestore、监控命令与管理工具
能力目标
设计、开发、保护、监控并扩展 MongoDB 文档数据服务
Document Database Path
五步建立 MongoDB 实战能力
从理解文档模型到规划复制与分片，把数据开发和规模化运行放在同一条能力路径中。
02 / BUILD
部署并操作数据
完成安装配置，使用 mongosh 管理数据库、集合和文档，掌握 CRUD 查询。
03 / ANALYZE
聚合并优化访问
使用索引、聚合管道和 MapReduce 处理查询、统计和数据转换任务。
04 / PROTECT
保护数据与访问
建立备份恢复、监控、用户账户和基于角色的安全管理机制。
05 / SCALE
复制与分片扩展
理解副本集和分片架构，规划高可用、数据分布与持续运维策略。
Core Capability Modules
六项能力连接数据功能与规模化运行
从单个文档到多个节点的集群，围绕真实的数据开发和运行任务建立可落地的方法。
部署与核心概念
理解 MongoDB 的特点、核心概念和工具，在正确的环境中完成安装、配置和启动。
CRUD 与查询
创建数据库、集合和文档，完成新增、更新、删除、查询与常用数据管理操作。
索引与聚合统计
选择索引类型，使用聚合管道和 MapReduce 组织高效查询、统计与数据转换。
文档数据模型
理解文档模型与嵌入文档模型，设计更贴合业务对象和访问方式的数据结构。
备份、监控与安全
应用备份恢复、监控策略、用户账户和角色权限，提升数据服务的可观测性与安全性。
副本集与分片
理解复制和分片架构，完成高可用、数据分布、容量扩展与日常运维思考。
3-day Full Outline
三天完整课程大纲
11 个模块按“文档数据基础—数据建模与治理—高可用与分片扩展”推进，让能力从功能开发自然延伸到生产运行。
3天 · 11模块
Day 01
FOUNDATION + CRUD + ANALYZE
认识 MongoDB，完成文档数据操作与查询优化
MODULE 01
MongoDB 入门
认识云端与本地应用场景、主要特点、核心概念、常用工具、适用原因和使用边界。
MODULE 02
MongoDB 部署
了解安装要求、安装源、安装配置与基础部署，为后续数据操作准备可用环境。
MODULE 03
CRUD 操作
使用 mongosh 管理数据库、集合和文档，完成文档创建、更新、删除、查询与日常管理。
MODULE 04
索引管理
理解索引类型、索引特性、索引创建与索引管理，为查询性能建立合适访问路径。
实践输出：完成 MongoDB 安装和连接，创建数据库、集合与文档，并结合索引实现常见 CRUD 查询和管理操作。
Day 02
AGGREGATE + MODEL + GOVERN
聚合分析、文档模型、备份恢复与安全治理
MODULE 05
聚合与统计
理解聚合概念，使用聚合管道处理多阶段数据统计和转换，并了解 MapReduce 场景。
MODULE 06
MongoDB 数据模型
认识数据模型概念、文档数据模型与嵌入文档模型，设计更适合查询和业务演进的结构。
MODULE 07
备份与还原
理解备份还原原理与方案，使用数据复制、mongodump 及多种方式恢复数据库。
MODULE 08
MongoDB 监控
制定监控策略，使用监控命令和工具观察实例状态、运行指标与异常信号。
MODULE 09
用户与安全管理
理解安全概念，创建用户与账户，基于角色实施权限配置，并管理角色和账号。
实践输出：完成聚合统计、文档模型设计、备份恢复与监控实践，并建立基于角色的用户访问控制方案。
Day 03
REPLICA SET + SHARDING
副本集高可用与分片扩展运维
MODULE 10
复制与副本集
理解复制概念和副本集架构，完成复制配置、读写策略和复制环境的日常运维。
MODULE 11
分片管理
理解分片概念与架构，完成分片环境部署、配置与日常运维，并思考数据分布策略。
实践输出：完成副本集和分片架构的基础配置与运维推演，理解高可用、水平扩展和持续监控之间的关系。
Hands-on Practice
让文档数据服务能随业务一起稳定成长
通过连续实践，把灵活建模、聚合查询、索引优化、备份恢复、可观测性和分布式扩展连接成可执行的 MongoDB 工作方法。
文档建模与 CRUD
设计集合和嵌入文档，完成数据新增、查询、更新、删除与管理操作。
聚合与索引优化
使用聚合管道、MapReduce 和索引，让统计需求和数据转换具有更清晰的执行路径。
备份、监控与安全
组织数据保护、恢复、监控指标和角色权限，让服务保持可恢复、可观测、可控。
复制与分片扩展
理解副本集、分片架构和数据分布，为高可用和容量增长建立正确的技术判断。
Learning Outcomes
完成课程后形成的六项实战能力
学习者能够从文档模型、数据操作、分析优化到分布式运行，更系统地使用和维护 MongoDB 服务。
部署并使用 MongoDB
完成基础安装配置，理解核心概念、常用工具和适用边界，建立可用的数据环境。
管理数据库、集合和文档
使用 mongosh 完成数据库、集合和文档的创建、更新、删除、查询与日常管理。
设计适合业务的文档模型
根据对象关系和访问方式选择文档或嵌入文档模型，兼顾业务演进与数据访问。
完成聚合与性能优化
结合聚合管道、MapReduce 和索引，将文档数据转化为可用于业务判断的统计结果。
保护并监控数据服务
实施备份恢复、监控、用户、账户和角色管理，提升服务的安全性与可恢复性。
规划副本集与分片
理解复制、分片、数据分布和运维要求，为高可用、容量增长和持续运行做好准备。
以 MongoDB 实战文档为参考
MongoDB 官方手册将 CRUD、聚合、索引、数据建模、复制、分片、管理和安全作为文档数据库能力体系的重要组成部分，与本课程的实战模块相衔接。