课程大纲
--掌握数据分析，开启智慧决策！
课程特色：
使用Python进行数据分析是十分便利且高效的，因此python被认为是最优秀的数据分析工具之一，本课程从理论和实战两个角度对Python数据分析工具进行了介绍，并采用理论分析和Python实践相结合的形式，按照数据分析的基本步骤对数据分析的理论知识以及相应的Python库进行了详细的介绍，让同学在了解数据分析的基本理论知识的同时能够快速上手实现数据分析程序。
课程内容围绕numpy、pandas处理与计算数据，matplotlib、Seaborn对数据进行可视化展开。通过丰富的案例实战，综合所学习的知识，让同学们更深入了解数据分析和挖掘过程；
学员对象：
此培训课程适合对数据分析有兴趣的初学者，以及希望提升数据处理、分析和可视化技能的专业人士。课程内容涵盖Numpy、Pandas等基础库的使用，数据清洗、重塑和聚合统计，以及Matplotlib、Seaborn、Pyecharts等数据可视化工具的应用，还包括词云制作、关联分析和实战案例分析，适合零售、金融等行业的数据分析从业者参加。
学员需要具备python编程能力，熟悉python核心语法。具备统计学理论基础，熟练掌握EXCEL应用。
课程安排：5天课程（40课时）
授课形式:
小班精讲（面授/直播）、案例分析、操作演示、练习实践、课堂即时互动交流答疑；
课后服务（1年内）：课程答疑，课件资料升级分享，录播回看，免费重修
课程大纲
单元1 数据分析概念和Numpy
数据分析概述
Anaconda环境搭建和使用
jupyter notebook 使用
numpy概述和常用类型介绍
numpy Ndarray数组创建
random随机函数使用
数组访问
排序
赋值和矢量运算
数组操作（添加、删除、修改、合并）
单元2 Numpy应用实战
文件操作
NAN和INF处理
统计函数
字符串函数
一元函数和二元函数
矩阵运算函数
单元3 pandas 基础
pandas数据结构-Series
pandas数据结构-Dataframe
读写Excel文件
读写Csv文件
访问Dataframe
使用索引和切片
使用花式索引和布尔索引
DataFrame赋值和计算
数据排序
单元4 pandas 数据重塑和清洗
列的操作（添加，删除和修改）
行的操作（添加，删除和修改）
使用concat合并dataframe
使用merge连接dataframe
重置索引和修改列名
apply、map和applymap使用
缺失值查找
删除和更新缺失值
异常值查找和处理
重复值查找和处理
分类数据离散化
连续型数据离散化
单元5 pandas 数据分析
描述性统计
使用groupby 聚合统计
使用value_counts计算频次
数据透视表和数据交叉表
环比和同比
相关性分析
数据排列名次
时间序列和时间索引
时间索引重采样-升/降采样
时间索引重采样-升/降采样
单元6 数据可视化
数据可视化意义
数据可视化matplotlib概述
matplotlib常规配置
Latex常用格式
绘制基本图形(折线图、条形图、饼图、散点图）
绘制基本图形(箱型图、雷达图、面积图）
matplotlib绘图对象
matplotlib子图绘制
seaborn整体风格设置
seaborn基本图形绘制
seaborn高级图形绘制
数据可视化实战
单元7 词云和关联分析
jieba分词
jieba词频和分词字典
词云可视化文本
关联分析概念
Apriori和FP-growth算法
mlxtend包实现关联分析
案例实战：餐厅推荐
单元8 数据可视化之pyecharts
pyechars简介
理解全局配置和系列配置
理解配置逻辑
使用pyecharts绘制基本图形
使用pyecharts绘制:日历、地理坐标、漏斗图
使用pyecharts绘制:时间线、组合图形、词云等
单元9 数据分析实战
数据分析流程
客户细分-RFM模型
客户细分-RFM模型实战
单元10 数据分析项目案例
零售行业分析
拍拍贷互联网金融分析
讲师介绍:
金老师
近二十年的基于微软.NET、Java平台开发,Python开发，架构设计的工作和教学经验，擅长微软.NET技术，精通JavaSE，javaEE，精通JAVA服务端框架技术，熟悉高并发、高可用、分布式、微服务等互联网技术体系。精通python, Django web开发,爬虫技术、数据分析、机器学习和深度学习等。精通微软SQL SERVER ,ORACLE , MYSQL，PostgreSQL等数据库开发技术。
擅长企业低代码技术实践和应用，对低代码开发有独到见解，曾助力多家企业实现业务流程自动化。微软RPA、POWER APPS/AUTOMATE及UIPATH的深入实践者，参与多个企业实战项目的落地实施。
18年培训授课经验，10年企业内训授课经验。
丰富的敏捷开发流程实施经验。
设计并制定交大教育集团IT研究院Java互联网技术栈体系。
设计并修订交大教育集团IT研究院Python 全栈开发技术体系。
设计并修订交大教育集团IT研究院大前端开发技术体系。
邹老师
上海交大教育集团认证专业讲师
微软认证专家讲师 （Microsoft Certified Trainer）
微软认证Office软件应用大师 （Microsoft Certified Office Master）
TTT认证培训认证
10年以上500强公司内训授课经验，授课课时超过8000小时。被多家500强公司聘为御用OFFICE技能和数据分析讲师
10年企业文案，表单，及图形设计经验，曾担任企业大数据分析规划项目高级顾问，精通算法，专业数据分析和数据挖掘技术应用能力突出。
精通EXCEL VBA开发技术和ACCESS数据库技术，多年实战经验，项目经验丰富
培训服务客户 (部分)：
上海电信、上海移动、上海联通、上海电气、上海通用汽车、宝武集团、汉钟精机股份有限公司、上海大众汽车有限公司、大陆汽车集团、上海气象局、上海商飞、中国银行、中信银行、雅诗兰黛、大金空调、米其林中国、美津浓中国、上海贝尔、安靠设备制造、上海文广集团、海拉电子、复深蓝、微创、启明软件、国核自仪等。