课程大纲

课程特色: 

该课程全面介绍数据分析的思路与方法，涵盖描述性统计、方差分析等内容。通过实战案例，教授数据整理、可视化与透视表应用等技能。适合希望提升数据处理与分析能力的学员，助力职场竞争力与个人成长。

学员通过该培训掌握数据分析常用方法、基本原理及分析思路，EXCEL数据分析师理论和实践，让Excel发挥出在统计分析方面的“潜能”，将数据管理与统计分析的知识巧妙地融入其中。

学员对象 

该课程适合对数据统计分析感兴趣，希望提升数据处理与分析能力的人群，尤其适合在职场中需要经常处理和分析数据的人士，如数据分析师、市场研究员、财务人员等。无论初学者还是希望进阶的专业人士，均可从中受益。  

参加此培训，需要学员具备一定的excel应用基础，掌握基本的函数和数据透视表。

课程安排：1天课程（8课时）

授课形式:  

小班精讲（面授/直播）、案例分析、操作演示、练习实践、课堂即时互动交流答疑；

课后服务（1年内）：课程答疑，课件资料升级分享，录播回看，免费重修

课程大纲：

单元一：数据统计分析方法和思路

1.数据分析思路，描述性统计分析概念，

2.频率，均值，标准差，

3.方差分析（单因素和双因素），

4.中位数，偏度，峰度，

5.正态分布，左偏，右偏

6.中日平均身高，教学水平评估

单元二：数据规范整理和分析实战

1.处理重复数据

2.处理不完整数据

3.处理格式错误数据

4.处理异常值

5.提取数据

6.计算数据

7.拆分、合并数据

8.数据分组、排序

9.数据转换

10.查找、定位

11.获取海量数据（Power Query）

单元三：数据可视化方法

1.数据迷你图设计

2.条件格式智能呈现

3.数据统计图表设计

数据同比分析组合图表

双层饼图设计

瀑布图设计

4.动态交互图表

5.雷达图数据与图表设计

6.散点图、气泡图设计

单元四：多维度数据集搭建和分析方法

1.数据透视表高级应用

引用Excel数据源注意事项

引用多表关联的数据模型

2.创建动态同比数据分析

3.环比数据分析

报表按年筛选

动态对比，计算环比差异

4.多表数据汇总

5.常见百分比统计误区

6.自定义计算字段

7.数据透视图表分析报告

8.Power Pivot数据建模